KOREA PERSONA PANEL×DECISION AI

최대 5.56억 절약 가능.
출시 전에 시장을 먼저 움직여 보세요.

한국 소비자 페르소나와 국내 시장 신호를 결합해
신제품의 구매·회피·추천 반응을 출시 전에 시뮬레이션합니다.

12,480한국 페르소나
5,905시장 데이터 포인트
86%예측 신뢰도
LIVE PREVIEW · SAVED RUN04:32
MARKET QUESTION

진한 초콜릿 우유 신제품을 편의점에 출시하면 한국 시장의 반응은 어떨까요?

LIVE ONTOLOGY
128 NODES
국내
신제품
편의점
10–20대
30대
가격
당류
첫 구매
재구매
국내 검색 트렌드 · 커뮤니티 · 콘텐츠
PREDICTED PURCHASE INTENT13%
CALCULATING
+248새 페르소나 반응
71.3%긍정 신호
5개 데모 보기
SAVED SIMULATIONS · 05

검증된 데모를 골라 재생하세요.

오프라인 상품 3개와 온라인 서비스 2개를 동일한 의사결정 프레임으로 비교합니다.

오프라인 상품RUN ID · MS-PREMIUM--0728

프리미엄 초콜릿 우유

국내 유가공사 신제품 컨셉

검증된 저장 결과

결과는 고정되어 있으며 재생 속도만 조절됩니다. 마지막 실행: 2026.07.28 KST

표본 12,480명 · 신뢰도 86%
EXECUTIVE VERDICT
조건부 GO

2,300원 이하·저당 메시지·편의점 선출시 조건에서 시장 진입 가능성이 높습니다.

신제품 호기심은 강하지만, ‘진한 맛’과 ‘당 부담’이 첫 구매와 재구매를 갈라놓습니다.

권장 가격₩2,300
출시 리스크중간
예측 신뢰도86%
64%구매 의향
긍정 반응71%
초기 화제성78%
재구매 가능성55%
DECISION LAB

출시 조건을 바꾸면 결과가 어떻게 달라질까요?

가격, 초기 체험 노출, 신뢰 근거를 조정해 원본 시뮬레이션과 즉시 비교합니다.

원본 구매의향64%
조정 구매의향64%+0%p
예상 출시 판단조건부 GO
10–20대78%
30대61%
40대+42%
편의점 헤비유저81%
원본실험안

이 값은 저장된 베이스 시뮬레이션에 변수 민감도를 적용한 사전 실험입니다. 실제 라이브 실행 시 한국 시장 신호로 다시 보정됩니다.

SIMULATION PLAYBACK

시장 신호 수집

국내 검색 트렌드 · 커뮤니티 · 콘텐츠

01 / 05
LIVE ONTOLOGY
128 NODES
국내
신제품
편의점
10–20대
30대
가격
당류
첫 구매
재구매
국내 검색 트렌드 · 커뮤니티 · 콘텐츠
SEGMENT RESPONSE

누가 가장 먼저 구매할까요?

가중 구매의향
01
10–20대신제품 반응 강함
78%
02
30대당류와 칼로리 확인
61%
03
40대+기존 제품 충성도 높음
42%
04
편의점 헤비유저1+1 행사 민감
81%
MARKET MOMENTUM

12개월 관심도 추이

+18.6%
100500
8월11월2월5월7월
신제품 기대+23.4%
가격 저항₩2,500+
당류 우려31.8%
PERSONA VOICES

한국 소비자는 이렇게 말했습니다.

LIVE SAMPLE · 4 / 12,480명

진한 초콜릿 맛이면 한 번은 사볼 것 같아요. 다만 2,500원이 넘으면 할인할 때 기다릴래요.

김하린22세 · 서울 관악구 · 대학생
구매 의향91%
표본 가중치1.18×
감정 신호긍정
COMPETITIVE POSITION

경쟁 대안과 비교

브랜드구매제품력인지도가격
신제품 컨셉64%82582,300원
고인지도 경쟁 제품69%76942,000원
프리미엄 대안 제품57%71792,200원
ACTIONABLE INSIGHTS

출시 전에 바꿔야 할 것

  1. 01

    진한 맛에 대한 기대는 초기 체험 구매를 견인하지만 재구매를 보장하지는 않습니다.

  2. 02

    ‘진하고 디저트 같은 맛’은 10–20대에서 강점, 30대 이상에서는 당 부담으로 전환됩니다.

  3. 03

    초기 채널은 대형마트보다 편의점 단독·1+1 프로모션의 반응 효율이 높습니다.

GO CONDITIONS
권장 소비자가 2,300원 이하당류 20g 이하 또는 저당 라인 병행편의점 4주 선출시 테스트
DATA PROVENANCE

근거를 숨기지 않습니다.

시장 신호, 한국 페르소나, 모델 판단을 서로 분리해 모든 결과의 출처를 추적합니다.

2,840소셜 콘텐츠
1,960커뮤니티 게시물
740뉴스·웹문서
365검색 트렌드
개인정보 비식별 처리2026.07.28 14:32 KST데이터 수집 원칙
HOW IT WORKS

한 개의 답이 아니라,
시장의 움직임을 만듭니다.

각 데이터 레이어를 분리해 검증하고 마지막 단계에서만 의사결정으로 합성합니다.

01

한국 시장 신호

국내 검색·커뮤니티·콘텐츠 흐름에서 현재 관심과 언어를 수집합니다.

02

현실적인 페르소나

지역·연령·직업·가구·소비 습관을 갖춘 한국 소비자를 표본화합니다.

03

행동 온톨로지

제품·가격·상황·감정·행동 사이의 인과관계를 그래프로 구성합니다.

04

에이전트 시뮬레이션

각 소비자가 비교하고, 망설이고, 추천하는 상호작용을 반복 실행합니다.

05

출시 의사결정

구매의향과 리스크를 넘어 실행 가능한 GO 조건까지 제시합니다.

PRICING

필요한 만큼, 세션 단위로 시작하세요.

제품·서비스 한 가지 주제를 한국 시장 기준으로 시뮬레이션하고 실행 가능한 의사결정 리포트로 제공합니다.

MULTI SESSION

5세션 이상

복수 제품, 가격안 또는 채널을 연속 검증하는 프로젝트는 범위에 맞춰 별도 설계합니다.

contact@oswarld.com
FOR MARKET TEAMS

감이 아니라,
시장 시뮬레이션으로.

출시 비용을 집행하기 전에 가격, 고객, 채널과 메시지의 반응을 먼저 검증하세요.

도입 문의하기
최대 5.56억절약 가능
5 DEMOS즉시 재생 가능
KR ONLY한국 시장 특화